SQL优化

• mysql是一个 B/S架构。 分为客户端和服务端。
• mysql逻辑分层 ：
  
• InnoDB ： 事务优先，防止并发问题，行锁
• MyISAM ： 性能优先 ， 表锁
• sql性能比较低， 执行时间太长。等待时间太长。sql语句不好连接查询，索引失效等。

优化索引

• 索引相当于 书的目录。
• 索引 index 是帮助mysql高效获取数据的 数据结构（数）。
• mysql索引 使用的数据结构 是 B树。

索引的弊端：

- 索引本身的空间很大。一般存在硬盘中。

- 索引不是所有情况都使用。1.数据量小的。 2.数据经常改变。 3.很少使用的字段。

- 索引提高查询的效率，但是降低 增删改的效率。

索引的优势：

- 提高查询效率

- 降低cpu的使用率，因为 B树 索引本身就是一个 排过序的索引。

什么样的字段适合创建索引

1. 经常作为查询条件的列上，加快所有的速度
2. id主键上，添加主键就会自动创建索引
3. 经常需要排序的列上创建
4. 在where条件 的字段上。 都要创建索引

索引优化

• 当你修改表字段数据时， 那么也会修改索引中的信息。
• 导致增删改，效率比较低。

mysql中的索引种类

B-Tree索引

Full-text索引

• Full-text索引 就是 全文索引。 存储结构也是b-tree。
• 主要我了解决 需要用like查询的低效问题。

索引创建

• 分类
  • 单值索引 ： 单列，age。 一个表可以有多个单值索引
  • 唯一索引 ： 不能重复。 id
  • 符合索引 ： 多个列构成。
• 创建索引：

  //方式一
  create 索引类型 索引名 on 表（字段）
  
  单值索引：
  create index ...
  唯一索引：
  create unique index ...
  复合索引：
  create index dept_name_index on tb（dept,name）; 设置多个字段。有前后顺序
  
  //方式二
  alter table 表名 索引类型 索引名(字段)
  
  //删除索引
  drop index 索引名 on 表名;
  
  //查询索引
  show idnex from 表名;
  

SQL常见优化策略

避免全表扫描 ， 在where设计的列上建立索引
select * from tb where name != ''

避免判断null值 ， null不会进入索引的树，不会有索引效果
select id from tb where num is null

避免不等值判断
避免在where中不要使用 != 或 <> 操作符

避免使用 or 关键字

避免使用select *

SQL性能问题

sql的执行计划 explain

• 可以模拟sql优化器，执行sql语句。让开发人员知道sql语句，最后的执行状态。
• 查看执行计划： explain +SQL语句。
  explain select * from tb;

id属性

• explain 查询出执行计划后，进行解析：
  

  id ： 相同，从上往下顺序执行
  多表连接查询，表的执行顺序，因为数量的格式改变而改变的原因。：笛卡尔积
  数据量小的表，优先查询。
  

  

  子连接查询，先查最内层，在查最外层。所以id值会改变。
  id值越大，越先执行。
  

select_type属性

• PRIMARY ： 包含子查询SQL中的 主查询（最外层）；
• SUBQUERY ： 包含子查询 sql 中的 子查询（非最外层）

存储引擎管理命令

查看数据库支持的存储引擎
show engines

查看数据库当前使用引擎
show variables like '%storage_engine%'

查看数据表使用的存储引擎
show create table table_name

创建表指定存储引擎
create table table_name (...) engine = engine_name

修改表的存储引擎
alter table table_name engine = engine_name

修改默认的存储引擎
在mysql配置文件 ： default-storage-engine=INNODB
/my.ini文件

锁